SAM-UNETR: Clinically Significant Prostate Cancer Segmentation Using Transfer Learning From Large Model

Fecha de publicación: 01/01/2023

Autores de CIPF

Francisco García García

Autor
María De La Iglesia Vayá

Autor

Participantes ajenos a CIPF

Alzate-Grisales, JA
Mora-Rubio, A
Tabares-Soto, R

Grupos de Investigación

Unidad de Bioinformática y Bioestadística

Jefe/a de Grupo

Francisco García García
Unidad Mixta CIPF-FISABIO de Imagen Biomédica

Abstract

Abstract no disponible

Datos de la publicación

ISSN/ISSNe:: 2169-3536,
Tipo:: Article
Páginas:: 118217-118228
DOI:: 10.1109/ACCESS.2023.3326882

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Keywords

Image segmentation; Training; Principal component analysis; Transfer learning; Task analysis; Magnetic resonance imaging; Lesions; Artificial intelligence; deep learning; prostate cancer; semantic segmentation

Financiación

Banco de Imagen Medica de la Comunidad Valenciana

European Regional Development Funds

FEDER in 2014-2020

Fundacioper al Foment de la Investigacio Sanitaria i Biomedica

National Artificial Intelligence Strategy - European Union (MIA.2021.M02.0005)

Principe Felipe Research Center

Proyectos asociados

PID10470. No se ingresará dinero en el CIPF. La ayuda consiste en un estudio genómico (long & read-sequencing) para 25 muestras.

Investigador Principal: CARMEN ESPINÓS ARMERO

EASI- Genomics . 2020

New players in human BAT differentiation and activation

Investigador Principal: STEFANIA CAROBBIO

COMMISSION OF EUROPEAN COMMUNITIES . 2021

Nanoplataforma Polipeptídica Multimodal de Precisión para el Tratamiento y Monitorización de Tumores Metastásicos. Colab I-36, I-12, I-63, servicio citómica, uji y gva (Esther Roselló)

Investigador Principal: MARIA JESUS VICENT DOCON

CONSELLERIA DE EDUCACION . 2022

ESTUDIO DE LAS DIFERENCIAS DE SEXO EN ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS CON ABORDAJES

Investigador Principal: FRANCISCO GARCÍA GARCÍA

MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACION Y UNIVERSIDADES . 2022

THE FUTURE OF BIOMEDICAL RESEARCH (FBR) CIPF LECTURE SERIES